Kecerdasan Buatan

Mengapa Komputer tidak Akan Pernah Benar-benar Sadar

Banyak proyek kecerdasan buatan canggih mengatakan mereka sedang berupaya membangun mesin yang sadar. Berdasarkan pada gagasan bahwa fungsi otak hanya menyandikan dan memproses informasi multisensor. Asumsinya, kemudian, bahwa begitu fungsi otak dipahami dengan baik, seharusnya dimungkinkan untuk memprogramnya ke dalam komputer. Microsoft baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan menghabiskan US $ 1 miliar untuk sebuah proyek untuk melakukan hal itu.

Sejauh ini, upaya untuk membangun otak superkomputer bahkan belum mendekati. Proyek multi-miliar dolar Eropa yang dimulai pada 2013 sekarang sebagian besar dianggap gagal. Upaya itu telah bergeser menjadi lebih mirip proyek serupa namun kurang ambisius di A.S.. Mengembangkan alat perangkat lunak baru bagi para peneliti untuk mempelajari data otak, daripada mensimulasikan otak.

Beberapa peneliti terus bersikeras bahwa mensimulasikan ilmu saraf dengan komputer adalah cara yang harus dilakukan. Yang lain, seperti saya, memandang upaya ini sebagai kegagalan karena kita tidak percaya bahwa kesadaran itu dapat dihitung. Argumen dasar kami adalah bahwa otak mengintegrasikan dan mengompres banyak komponen pengalaman. Termasuk penglihatan dan penciuman – yang tidak dapat ditangani dengan cara komputer saat ini merasakan, memproses dan menyimpan data.

Otak tidak beroperasi seperti komputer

Organisme hidup menyimpan pengalaman dalam otak mereka dengan mengadaptasi koneksi saraf dalam proses aktif antara subjek dan lingkungan. Sebaliknya, komputer merekam data dalam blok memori jangka pendek dan jangka panjang. Perbedaan itu berarti penanganan informasi otak juga harus berbeda dari cara komputer bekerja.

Pikiran secara aktif mengeksplorasi lingkungan untuk menemukan elemen yang memandu kinerja satu tindakan atau lainnya. Persepsi tidak secara langsung terkait dengan data sensorik: Seseorang dapat mengidentifikasi tabel dari berbagai sudut. Tanpa harus secara sadar menafsirkan data dan kemudian menanyakan ingatannya. Apakah pola itu dapat dibuat dengan pandangan alternatif dari suatu item yang diidentifikasi beberapa waktu sebelumnya.

Perspektif lain tentang ini adalah bahwa tugas memori paling biasa dikaitkan dengan beberapa area otak – beberapa di antaranya cukup besar. Pembelajaran keterampilan dan keahlian melibatkan reorganisasi dan perubahan fisik, seperti mengubah kekuatan koneksi antar neuron. Transformasi tersebut tidak dapat direplikasi sepenuhnya di komputer dengan arsitektur tetap.

Komputasi dan kesadaran

Dalam karya saya sendiri baru-baru ini, saya telah menyoroti beberapa alasan tambahan bahwa kesadaran tidak dapat dihitung.

Seseorang yang sadar sadar akan apa yang mereka pikirkan, dan memiliki kemampuan untuk berhenti memikirkan satu hal. Dan mulai memikirkan hal lain – di mana pun mereka berada di jalur pemikiran awal. Tetapi itu tidak mungkin dilakukan oleh komputer. Lebih dari 80 tahun yang lalu, perintis ilmuwan komputer Inggris Alan Turing menunjukkan bahwa tidak ada cara untuk membuktikan. Bahwa program komputer tertentu dapat berhenti dengan sendirinya – namun kemampuan itu merupakan pusat kesadaran.

Argumennya didasarkan pada trik logika di mana ia menciptakan kontradiksi yang melekat. Bayangkan ada proses umum yang dapat menentukan apakah suatu program yang dianalisis akan berhenti. Output dari proses itu adalah “ya, itu akan berhenti”. Atau “tidak, itu tidak akan berhenti.” Itu cukup mudah. Tetapi kemudian Turing membayangkan bahwa seorang insinyur yang cerdik menulis sebuah program. Yang mencakup proses pemeriksaan berhenti. Dengan satu elemen penting: instruksi untuk menjaga program tetap berjalan jika jawaban penghenti pemeriksaan adalah “ya, itu akan berhenti.”

Proses

Menjalankan proses pengecekan berhenti pada program baru ini akan membuat kesalahan pengecek berhenti. Jika ditentukan bahwa program akan berhenti, instruksi program akan memerintahkannya untuk tidak berhenti. Di sisi lain, jika pemeriksa berhenti menentukan bahwa program tidak akan berhenti. Instruksi program akan menghentikan semuanya dengan segera. Itu tidak masuk akal – dan omong kosong memberi Turing kesimpulannya. Bahwa tidak ada cara untuk menganalisis suatu program dan sepenuhnya benar-benar yakin bahwa itu dapat dihentikan. Jadi tidak mungkin untuk memastikan bahwa komputer mana pun dapat meniru sistem yang pasti dapat menghentikan alur pemikirannya. Dan berubah ke jalur pemikiran lain – namun kepastian tentang kemampuan itu adalah bagian yang melekat dari kesadaran.

Bahkan sebelum karya Turing, fisikawan kuantum Jerman Werner Heisenberg menunjukkan bahwa ada perbedaan yang jelas. Dalam sifat peristiwa fisik dan pengetahuan pengamat yang sadar akan hal itu. Ini ditafsirkan oleh fisikawan Austria Erwin Schrödinger yang berarti bahwa kesadaran tidak dapat berasal dari proses fisik. Seperti komputer, yang mereduksi semua operasi menjadi argumen logika dasar.

Ide-ide ini dikonfirmasi oleh temuan penelitian medis bahwa tidak ada struktur unik di otak yang secara eksklusif menangani kesadaran. Sebaliknya, pencitraan MRI fungsional menunjukkan bahwa tugas kognitif yang berbeda terjadi di berbagai area otak. Ini telah menyebabkan ahli ilmu saraf Semir Zeki menyimpulkan bahwa “sadar” bukanlah satu kesatuan. Dan bahwa ada banyak kesadaran yang tersebar dalam ruang dan waktu. ” Jenis kapasitas otak yang tidak terbatas itu bukanlah jenis tantangan yang dapat ditangani oleh komputer terbatas.

 …

Suatu hari, saya mengunjungi D-Wave Systems di Vancouver, Kanada. Ini adalah perusahaan yang membuat komputer kuantum mutakhir.

Saya harus belajar banyak tentang komputer kuantum di sana. Jadi saya ingin berbagi beberapa yang saya pelajari di sana dengan Anda dalam artikel ini.

Tujuan artikel ini adalah untuk memberi Anda intuisi yang akurat. Tentang apa yang digunakan komputer kuantum sebagai contoh sederhana.

Artikel ini tidak akan mengharuskan Anda untuk memiliki pengetahuan sebelumnya. Tentang fisika kuantum atau ilmu komputer untuk dapat memahaminya.

Oke, mari kita mulai.

Apa itu Komputer Kuantum?

Berikut ini adalah ringkasan satu kalimat tentang apa itu komputer kuantum:

Komputer kuantum adalah jenis komputer yang menggunakan mekanika kuantum. Sehingga dapat melakukan jenis komputasi tertentu dengan lebih efisien daripada komputer biasa.

Ada banyak hal yang harus dibongkar dalam kalimat ini. Jadi izinkan saya memandu Anda melalui apa yang sebenarnya menggunakan contoh sederhana.

Untuk menjelaskan apa itu komputer kuantum, saya harus terlebih dahulu menjelaskan sedikit tentang komputer biasa (non-kuantum).

Bagaimana Komputer Biasa Menyimpan Informasi

Sekarang, komputer biasa menyimpan informasi dalam serangkaian 0 dan 1.

Berbagai jenis informasi, seperti angka, teks, dan gambar dapat direpresentasikan dengan cara ini.

Setiap unit dalam rangkaian 0 dan 1 ini disebut sedikit. Jadi, sedikit dapat diatur ke 0 atau 1.

Sekarang, Bagaimana dengan Komputer Kuantum?

Komputer kuantum tidak menggunakan bit untuk menyimpan informasi. Sebagai gantinya, ia menggunakan sesuatu yang disebut qubit.

Setiap qubit tidak hanya dapat diatur ke 1 atau 0, tetapi juga dapat diatur ke 1 dan 0. Tapi apa artinya sebenarnya?

Izinkan saya menjelaskan ini dengan contoh sederhana. Ini akan menjadi contoh yang agak buatan. Tetapi itu masih akan membantu dalam memahami bagaimana komputer kuantum bekerja.

Contoh Sederhana untuk Memahami Cara Kerja Komputer Kuantum

Sekarang, anggaplah Anda menjalankan agen perjalanan, dan Anda perlu memindahkan sekelompok orang dari satu lokasi ke lokasi lain.

Agar ini tetap sederhana, katakanlah Anda hanya perlu memindahkan 3 orang untuk saat ini – Alice, Becky, dan Chris.

Dan anggaplah Anda telah memesan 2 taksi untuk tujuan ini, dan Anda ingin mengetahui siapa yang naik taksi tersebut.

Juga, anggap di sini bahwa Anda diberikan informasi tentang siapa teman dengan siapa, dan siapa musuh dengan siapa.

Di sini, katakanlah itu:

  • Alice dan Becky adalah teman
  • Alice dan Chris adalah musuh
  • Becky dan Chris adalah musuh

Dan misalkan tujuan Anda di sini adalah untuk membagi kelompok yang terdiri dari 3 orang ini menjadi dua taksi. Untuk mencapai dua tujuan berikut:

  • Maksimalkan jumlah pasangan teman yang berbagi mobil yang sama
  • Minimalkan jumlah pasangan musuh yang menggunakan mobil yang sama

Oke, jadi ini adalah premis dasar dari masalah ini. Pertama-tama mari kita pikirkan tentang bagaimana kita akan memecahkan masalah ini menggunakan komputer biasa.

Memecahkan Masalah ini dengan Komputer Biasa

Untuk mengatasi masalah ini dengan komputer biasa, non-kuantum, Anda harus terlebih dahulu mengetahui cara menyimpan informasi yang relevan dengan bit.

Mari beri label dua taksi, Taksi #1 dan Taksi #0.

Kemudian, Anda dapat mewakili siapa yang masuk ke mobil mana dengan 3 bit.

Sebagai contoh, kita dapat mengatur tiga bit ke 0, 0, dan 1 untuk mewakili:

  • Alice masuk ke Taksi #0
  • Becky naik ke Taksi #0
  • Chris naik ke Taksi #1

Karena ada dua pilihan untuk setiap orang. Ada 2 * 2 * 2 = 8 cara untuk membagi kelompok orang ini menjadi dua mobil.

Berikut daftar semua kemungkinan konfigurasi:

A | B | C
0 | 0 | 0
0 | 0 | 1
0 | 1 | 0
0 | 1 | 1
1 | 0 | 0
1 | 0 | 1
1 | 1 | 0
1 | 1 | 1

Dengan menggunakan 3 bit, Anda dapat mewakili salah satu dari kombinasi ini.

Menghitung Skor untuk Setiap Konfigurasi

Sekarang, dengan menggunakan komputer biasa, bagaimana kita menentukan konfigurasi mana yang merupakan solusi terbaik?

Untuk melakukan ini, mari kita tentukan bagaimana kita dapat menghitung skor untuk setiap konfigurasi. Skor ini akan mewakili sejauh mana setiap solusi mencapai dua tujuan yang saya sebutkan sebelumnya:

  • Maksimalkan jumlah pasangan teman yang berbagi mobil yang sama
  • Minimalkan jumlah pasangan musuh yang menggunakan mobil yang sama

Mari kita tentukan skor kami sebagai berikut:

(skor konfigurasi yang diberikan) = (# pasangan teman berbagi mobil yang sama) – (# pasangan musuh berbagi mobil yang sama)

Sebagai contoh, misalkan Alice, Becky, dan Chris semuanya naik ke Taxi #1. Dengan tiga bit, ini dapat dinyatakan sebagai 111.

Dalam hal ini, hanya ada satu pasangan teman yang berbagi mobil yang sama – Alice dan Becky.

Namun, ada dua pasangan musuh yang berbagi mobil yang sama – Alice dan Chris, dan Becky dan Chris.

Jadi, skor total konfigurasi ini adalah 1-2 = -1.

Memecahkan Masalah

Dengan semua pengaturan ini, kita akhirnya bisa menyelesaikan masalah ini.

Dengan komputer biasa, untuk menemukan konfigurasi terbaik. Pada dasarnya Anda harus melalui semua konfigurasi untuk melihat mana yang mencapai skor tertinggi.

Jadi, Anda dapat berpikir tentang membangun tabel seperti ini:

A | B | C | Skor
0 | 0 | 0 | -1
0 | 0 | 1 | 1 <- salah satu solusi terbaik
0 | 1 | 0 | -1
0 | 1 | 1 | -1
1 | 0 | 0 | -1
1 | 0 | 1 | -1
1 | 1 | 0 | 1 <- solusi terbaik lainnya
1 | 1 | 1 | -1

Seperti yang Anda lihat, ada dua solusi yang benar di sini – 001 dan 110, keduanya mencapai skor 1.

Masalah ini cukup sederhana. Dengan cepat menjadi terlalu sulit untuk diselesaikan dengan komputer biasa karena kami meningkatkan jumlah orang dalam masalah ini.

Kami melihat bahwa dengan 3 orang, kami harus melalui 8 konfigurasi yang memungkinkan.

Bagaimana jika ada 4 orang? Dalam hal ini, kita harus melalui 2 * 2 * 2 * 2 = 16 konfigurasi.

Dengan n orang, kita harus melalui (2 pangkat n) konfigurasi untuk menemukan solusi terbaik.

Jadi, jika ada 100 orang, kita harus melalui:

  • 2¹⁰⁰ ~ = 10³⁰ = satu juta juta juta juta juta konfigurasi.

Ini tidak mungkin diselesaikan dengan komputer biasa.

Memecahkan Masalah ini dengan Komputer Kuantum

Bagaimana kita menyelesaikan masalah ini dengan komputer kuantum?

Untuk memikirkannya, mari kembali ke kasus membagi 3 orang menjadi dua taksi.

Seperti yang kita lihat sebelumnya, ada 8 kemungkinan solusi untuk masalah ini:

A | B | C
0 | 0 | 0
0 | 0 | 1
0 | 1 | 0
0 | 1 | 1
1 | 0 | 0
1 | 0 | 1
1 | 1 | 0
1 | 1 | 1

Dengan komputer biasa, menggunakan 3 bit, kami hanya dapat mewakili satu dari solusi ini sekaligus – misalnya, 001.

Namun, dengan komputer kuantum, menggunakan 3 qubit, kami dapat mewakili semua 8 solusi ini secara bersamaan.

Ada perdebatan tentang apa artinya tepatnya, tapi inilah cara saya memikirkannya.

Tahapan

Pertama, periksa qubit pertama dari 3 qubit ini. Saat Anda menetapkannya ke 0 dan 1, itu seperti menciptakan dua dunia paralel. (Ya, ini aneh, tetapi ikuti saja di sini.)

Di salah satu dunia paralel itu, qubit diatur ke 0. Di dunia lain, itu diatur ke 1.

Sekarang, bagaimana jika Anda mengatur qubit kedua ke 0 dan 1 juga? Lalu, rasanya seperti menciptakan 4 dunia paralel.

Di dunia pertama, kedua qubit diatur ke 00. Di yang kedua, mereka adalah 01. Di yang ketiga, mereka adalah 10. Di yang keempat, mereka adalah 11.

Demikian pula, jika Anda menetapkan ketiga qubit menjadi 0 dan 1. Anda akan membuat 8 dunia paralel – 000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, dan 111.

Ini adalah cara yang aneh untuk berpikir. Tetapi ini adalah salah satu cara yang tepat untuk menafsirkan bagaimana perilaku qubit di dunia nyata.

Sekarang, ketika Anda menerapkan semacam perhitungan pada ketiga qubit ini. Anda sebenarnya menerapkan perhitungan yang sama di ke-8 dunia paralel itu secara bersamaan.

Jadi, alih-alih melalui masing-masing solusi potensial secara berurutan, kita dapat menghitung skor semua solusi secara bersamaan.

Dengan contoh khusus ini, secara teori, komputer kuantum Anda akan dapat menemukan salah satu solusi terbaik dalam beberapa milidetik. Sekali lagi, itu 001 atau 110 seperti yang kita lihat sebelumnya:

A | B | C | Skor
0 | 0 | 0 | -1
0 | 0 | 1 | 1 <- salah satu solusi terbaik
0 | 1 | 0 | -1
0 | 1 | 1 | -1
1 | 0 | 0 | -1
1 | 0 | 1 | -1
1 | 1 | 0 | 1 <- solusi terbaik lainnya
1 | 1 | 1 | -1

Penggunaan Komputer Kuantum

Pada kenyataannya, untuk mengatasi masalah ini, Anda perlu memberikan dua komputer kuantum:

  • Semua solusi potensial diwakili dengan qubit
  • Fungsi yang mengubah setiap solusi potensial menjadi skor. Dalam hal ini, ini adalah fungsi yang menghitung jumlah pasangan teman dan pasangan musuh yang berbagi mobil yang sama.

Dengan dua hal ini, komputer kuantum Anda akan mengeluarkan salah satu solusi terbaik dalam beberapa milidetik. Dalam hal ini, itu 001 atau 110 dengan skor 1.

Sekarang, secara teori, komputer kuantum dapat menemukan salah satu solusi terbaik setiap kali dijalankan.

Namun, pada kenyataannya, ada kesalahan saat menjalankan komputer kuantum. Jadi, alih-alih menemukan solusi terbaik, ia mungkin menemukan solusi terbaik kedua, solusi terbaik ketiga, dan seterusnya.

Kesalahan ini menjadi lebih menonjol karena masalahnya menjadi lebih dan lebih kompleks.

Jadi, dalam praktiknya, Anda mungkin ingin menjalankan operasi yang sama pada komputer kuantum puluhan kali atau ratusan kali. Kemudian pilih hasil terbaik dari banyak hasil yang Anda dapatkan.

Bagaimana Skala Komputer Kuantum

Bahkan dengan kesalahan yang saya sebutkan, komputer kuantum tidak memiliki masalah skala yang sama dengan komputer biasa.

Ketika ada 3 orang yang perlu kita bagi menjadi dua mobil. Jumlah operasi yang perlu kita lakukan pada komputer kuantum adalah 1. Ini karena komputer kuantum menghitung skor semua konfigurasi pada saat bersamaan.

Ketika ada 4 orang, jumlah operasi masih 1.

Ketika ada 100 orang, jumlah operasi masih 1. Dengan satu operasi, komputer kuantum menghitung skor semua 2¹⁰⁰ ~ = 10³⁰ = satu juta juta juta juta juta konfigurasi. Pada saat yang sama.

Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, dalam praktiknya, mungkin terbaik untuk menjalankan komputer kuantum Anda puluhan kali. Atau ratusan kali dan memilih hasil terbaik dari banyak hasil yang Anda dapatkan.

Namun, ini masih jauh lebih baik daripada Mengatasi masalah yang sama pada komputer biasa. Dan harus mengulangi jenis perhitungan yang sama satu juta juta juta juta juta kali.…