Scraping Web sedang Naik Daun dan Inilah Alasannya

Data menunjukkan bahwa lebih dari separuh lalu lintas online berasal dari bot dan spider. Bot bagus yang berfungsi untuk aplikasi media sosial, mesin pencari, dan alat pengumpulan data. Yang menghasilkan setidaknya 23% dari semua lalu lintas web yang dihasilkan secara online.

Googlebot, misalnya, merayapi lebih dari 96% dari semua situs online. Aktivitas perayap web didukung erat oleh Baidu Spider, yang merayapi lebih dari 82% dari semua situs web online. Bot buruk, di sisi lain, yang mencakup alat peretas, pengirim spam, peniru identitas, dan beberapa pengikis. Menghasilkan lebih dari 29% dari semua lalu lintas web.

Jumlah lalu lintas yang dihasilkan oleh bot ini akan terus meningkat. Karena bisnis mulai menghargai wawasan mendalam yang ditawarkan pengumpulan data online. Dampak dari peningkatan akses internet juga merupakan kontributor besar untuk peningkatan web scraping. Karena lebih banyak data yang masuk dari seluruh penjuru dunia.

Apa itu Web Scraping?

Scraping web adalah proses mengindeks dan mengekstrak data dalam jumlah besar dari sumber online. Seperti mesin telusur, situs e-niaga, dan banyak lagi. Alat scraping web dirancang untuk mengubah data halaman web menjadi format terstruktur dan terorganisir dengan baik. Misalnya, Oxylabs menawarkan alat pengikis web yang memenuhi hampir semua kebutuhan bisnis.

Bisnis menggunakan data yang diunduh untuk mengumpulkan wawasan berdasarkan data. Kebutuhan akan web scraper akan terus meningkat karena semakin banyak bisnis yang beralih ke e-commerce. Ada miliaran halaman web yang menyimpan sejumlah besar data yang hanya dapat diakses melalui alat pengumpulan data otomatis.

Scraping Web adalah Bisnis Besar

Menurut data yang diambil dari situs pekerjaan seperti LinkedIn dan Glassdoor;

  • Sebagian besar sektor bisnis, mulai dari perangkat lunak komputer, layanan keuangan, hingga minyak & energi, mencari lebih banyak master pengikis web.
  • Bisnis berbasis non-teknologi seperti penelitian, pengembangan bisnis, sumber daya manusia, dan pemasaran juga mencari karyawan dengan keterampilan web scraping
  • Keterampilan seperti ilmuwan data dan insinyur data senior adalah pekerjaan dengan gaji tinggi di Glassdoor. Industri berfokus pada analisis data, dan ekstraksi adalah beberapa pembayaran terbaik yang ada.

Metrik ini menunjukkan bahwa pengikisan web sekarang merupakan keterampilan penting di dunia digital. Karena semua jenis bisnis memasuki perlombaan senjata baru; data. Untungnya, alat pengikis web otomatis telah menjadi pintar, dan kebanyakan orang dapat menggunakannya tanpa perlu pengetahuan pemrograman.

Bisnis apa pun dapat mengakses alat scraping web dan segera memberdayakan dirinya dengan wawasan Big Data.

Alasan Kenapa Web Scraping adalah Bisnis Besar

Scraping web digunakan secara eceran

  • Di bidang manufaktur dan ritel, pengumpulan data dapat meningkatkan proses. Seperti pemantauan harga pesaing untuk membantu bisnis Anda melacak perubahan harga yang dinamis. Pemantauan harga manual adalah proses yang lambat dan tidak efisien. Karena harga dapat berubah beberapa kali setiap hari untuk menyesuaikan permintaan dan penawaran.
  • Alat scraping web otomatis dapat menganalisis dan mendownload data kecerdasan harga dari situs pesaing. Itu untuk memastikan bahwa strategi bisnis Anda sama kompetitifnya.
  • Pengecer dapat menggunakan pencakar web untuk mengambil deskripsi dan gambar produk dari berbagai produsen untuk tujuan e-niaga.
  • Salah satu aplikasi hebat lainnya untuk web scraping di retail adalah dalam memantau sentimen pelanggan. Data dari ulasan dan umpan balik pelanggan dapat dikumpulkan dari berbagai halaman web. Dan platform media sosial untuk membantu membentuk strategi kepuasan pelanggan yang lebih baik.

Scraping Web Digunakan dalam Penelitian Keuangan dan Ekuitas

  • Pengumpulan data dapat membantu mengumpulkan berbagai artikel berita dan data pasar untuk memanfaatkan intelijen yang dapat ditindaklanjuti untuk membantu penelitian.
  • Proses ini juga dapat mengakses banyak laporan keuangan untuk membantu memetakan keputusan investasi.
  • Asuransi juga dapat menggunakan pengumpulan dan analisis data untuk mengembangkan polis dan produk asuransi.

Scraping Web dalam Ilmu Data, Pengumpulan Data;

  • Dapat melakukan scraping waktu nyata untuk membantu bisnis di lapangan mengakses data pada penilaian kredit dan metrik kepuasan pelanggan. Data yang dikumpulkan juga dapat membantu menghilangkan penipuan dan memberikan strategi yang lebih baik yang meningkatkan pendapatan bisnis.

Aplikasi Web Scraping Lainnya

  • Dalam manajemen risiko, bisnis dapat menggunakan web scraping untuk menjalankan pemeriksaan latar belakang karyawan, pelanggan, atau mitra
  • Dalam wawasan pemasaran yang diperoleh dari data, pengumpulan dapat membangun strategi pemasaran berbasis data, perolehan prospek, dan pemasaran konten. Proses ini juga dapat membantu mengembangkan strategi pengoptimalan mesin telusur yang kuat.
  • Pemantauan reputasi juga merupakan aspek penting dari perlindungan merek. Pengikisan data dapat menjelajahi internet. Bahkan mengakses situs web yang dikunci secara geografis untuk mengumpulkan data di media sosial yang disebutkan, ulasan, dan umpan balik.
  • Alat-alat ini juga dapat menambang data pelanggaran merek atau pembajakan dari berbagai situs web secara global. Data yang dikumpulkan dapat membantu membangun strategi perlindungan merek yang terinformasi dengan baik.
  • Jurnalis menggunakan pengumpulan data untuk mengakses data yang mendukung klaim dan argumen yang dibuat oleh cerita mereka. Data tersebut dapat membantu membangun cerita visual melalui grafik atau infografis.

Kesimpulan

Pengumpulan data sebagai disiplin ilmu akan terus meningkat seiring dengan maraknya bisnis berbasis inert. Data adalah kunci untuk semua pengambilan keputusan, dan web scraping adalah metode akses data dan pengumpulannya yang paling mudah. Apakah Big Data bisnis Anda sudah siap?

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *