Teknologi

Agen Judi Online, Bukti Nyata Manfaat Komputer dan Programming

Untuk Anda yang merupakan bettor judi online, nama Judi Online tentu sudah tidak asing lagi ditelinga. Bagaimana tidak, pasalnya istilah tersebut merujuk pada salah satu bandar permainan judi online terbesar di Asia. Kelahiran agen Judi Online menjadi salah satu bukti nyata jika programming memang mampu banyak hal.

Bayangkan jika dunia komputer dan programming tidak berkembang, tidak akan ada yang namanya agen Judi Online yang saat ini Anda mainkan untuk mencoba berbagai peruntungan. Dengan demikian, maka sangat masuk akal sekali jika dunia judi secara online ini sangat tergantung dengan namanya sebuah program. Untuk itu, sebagai bettor, Anda perlu sekali memahami bagaimana sistem ini bekerja hingga akhirnya Anda bisa melakukan banyak permainan judi menarik.

Kehadiran Judi Online dan Bukti Nyata Programming Bisa Merubah Dunia

Nama sbobet sudah digadang-gadang menjadi salah satu nama yang sangat populer sekali dalam dunia perjudian. Memang saat ini sudah banyak agen judi selain sbobet. Itu memang hal yang wajar mengingat dunia digital saat ini terus menerus melakukan revolusi. Melalui program yang dihadirkan, semua bertujuan untuk bisa menjadi salah satu agen permainan judi yang terbaik.

Namun harus tetap diakui jika di Indonesia agen SBOBET ini merupakan salah satu agen terbilang unggul dibandingkan dengan beberapa agen lainnya. Pasalnya hampir semua bettor judi, khususnya yang bergelut di judi online bola memilih melakukan permainan di pasaran SBOBET. Hal ini menjadi bukti nyata bagaimana sistem yang dihadirkan memang sangat bagus dan menarik.

Selain itu situs satu ini juga sudah lama eksis, terhitung sudah 14 tahun sejak berdiri di tahun 2004 lalu. Untuk kalangan Asia, sbobet sudah memiliki lisensi dari First Cagayan Leisure & Resort Corporation yang berada di Manila-Filipina. Bukan hanya menghadirkan taruhan judi bola saja, melainkan banyak taruhan lain yang bisa Anda mainkan dari agen satu ini.

Kemudian masuk di kuartal pertama tahun 2009, Judi Online yang memiliki tempat operasi di Isle of Man hadir sebagai operator pertama yang sudah diberikan izin untuk melakukan permainan Casino secara live. Dan melalui sistem terbaik yang dibangun, di bulan Oktober tahun 2014 Judi Online menghadirkan kembali permainan finansial dalam jenis baru dengan menjalin kerja sama bersama TRADOLOGIC.

Dengan Sistem Terbaik Judi Online Menjadi Judi Online Terbaik

Berbicara mengenai website permainan judi online sangat relevan sekali jika menunjuk http://68.65.120.131/ sebagai salah satu website yang menampilkan judi terbaik. Sistem permainan yang dihadirkan dalam cara online menjadikan Anda bisa melakukan judi dimana saja dan bisa meraup hasil sangat besar. Untuk itu banyak yang sepakat jika website satu ini merupakan salah satu website yang menjadi favorit para bettor di Indonesia.

Pasalnya banyak kemudahan yang akan Anda dapatkan ketika bergabung dengan agen satu ini. Anda bisa menikmati permainan dengan model permainan skala internationa. Selain itu juga banyak agen yang secara khusus dan resmi memberikan layanan terbaik untuk semua bettor yang bergabung.

Namun tetap, meskipun hadir dengan berbagai sistem permainan terbaik, sebagai bettor penting sekali untuk tetap mencari situs yang memang terpercaya. Sehingga Anda bisa meraih kemenangan maksimal dengan lebih mudah.

Sistem Terbaik Menghasilkan Fasilitas Terbaik

Digadang-gadang sebagai salah satu situs judi online terbaik membuat SBOBET memiliki berbagai reputasi baik di kalangan bettor. Terlebih para bettor tanah air, SBOBET sudah mendapatkan citra sebagai salah satu pusat untuk melakukan judi secara online. Sangat masuk akal apabila banyak member yang melakukan registrasi di agen satu ini.

Selain sistem permainannya yang mudah, fasilitasnya juga sangat lengkap. Anda bisa melihat bagaimana SBOBET menghadirkan berbagai jenis permainan dengan cara yang sangat mudah dimainkan. Bahkan untuk judi bolanya pasaran yang dihadirkan sangat banyak sekali. Anda bisa menemukan berbagai liga, mulai dari liga raksasa hingga liga cacing.

Sbobet Juga Menghadirkan Permainan Casino Terbaik

Selain dikenal sebagai agen permainan judi olahraga, berkat pembaruan serta sistem yang dibangun dengan baik dan konsisten, Judi Online juga digadang-gadang sebagai salah satu penyedia permainan judi Casino terbaik.
Judi Casino dimulai ketika Judi Online mulai melebarkan sayapnya di berbagai benua di Asia.  Langsung saat itu juga mendapatkan izin secara resmi dari Cagayan Leisure & Resort Corporation. Selain itu juga mendapatkan dukungan dari Master Regulator. Berbekal lisensi tersebut sistem serta permainan yang dihadirkan sangat menarik. Bahkan menjadi salah satu sistem permainan judi berkelas dunia.

Untuk permainan Casinonya sendiri juga hadir dalam beberapa jenis mode permainan. Anda bisa melakukan permainan mode live yang saat ini sedang banyak diminati para bettor judi tanah air.

Itu tadi salah satu ulasan mengenai bukti nyata sebuah sistem programming bisa menghadirkan permainan judi online yang sangat mudah dimainkan. Sangat menarik sekali bukan?…

Bergerak Menuju Komputasi dengan Kecepatan Berpikir

  • by

Komputer pertama berharga jutaan dolar dan dikunci di dalam ruangan yang dilengkapi sirkuit listrik khusus dan AC. Satu-satunya orang yang dapat menggunakannya telah dilatih untuk menulis program dalam bahasa komputer tertentu. Saat ini, interaksi berbasis gerakan, menggunakan bantalan multisentuh dan layar sentuh. Dan eksplorasi ruang 3D virtual memungkinkan kita berinteraksi dengan perangkat digital. Dengan cara yang sangat mirip dengan cara kita berinteraksi dengan objek fisik.

Dunia baru yang imersif ini tidak hanya terbuka untuk dialami lebih banyak orang; itu juga memungkinkan hampir semua orang untuk melatih kreativitas dan kecenderungan inovatif mereka sendiri. Kemampuan ini tidak lagi bergantung pada ahli matematika atau ahli pengkodean. “A-Frame” dari Mozilla membuat tugas membangun model realitas virtual yang kompleks menjadi jauh lebih mudah bagi pemrogram. Dan perangkat lunak “Kuas Virtual” Google memungkinkan orang untuk membangun dan mengedit dunia 3D tanpa keahlian pemrograman sama sekali.

Penelitian saya sendiri berharap dapat mengembangkan fase berikutnya dari interaksi manusia-komputer. Kami memantau aktivitas otak orang-orang secara real time dan mengenali pemikiran tertentu (tentang “pohon” versus “anjing” atau topping pizza tertentu). Ini akan menjadi satu lagi langkah dalam perkembangan sejarah yang telah membawa teknologi ke massa. Dan akan semakin memperluas penggunaannya di tahun-tahun mendatang.

Mengurangi Keahlian yang Dibutuhkan

Dari komputer awal yang bergantung pada bahasa pemrograman khusus mesin. Peningkatan besar pertama yang memungkinkan lebih banyak orang menggunakan komputer adalah pengembangan bahasa pemrograman Fortran. Ini memperluas jangkauan programmer menjadi ilmuwan. Dan insinyur yang merasa nyaman dengan ekspresi matematika. Ini adalah era kartu berlubang, ketika program ditulis dengan melubangi stok kartu. Dan keluarannya tidak memiliki grafik – hanya karakter keyboard.

Pada akhir 1960-an, pembuat plot mekanis membiarkan pemrogram menggambar gambar sederhana dengan menyuruh komputer menaikkan atau menurunkan pena. Dan memindahkannya ke jarak tertentu secara horizontal atau vertikal di atas selembar kertas. Perintah dan grafiknya sederhana, tetapi bahkan menggambar kurva dasar memerlukan pemahaman trigonometri. Untuk menentukan interval yang sangat kecil dari garis horizontal dan vertikal yang akan terlihat seperti kurva setelah selesai.

Tahun 1980-an memperkenalkan apa yang telah menjadi antarmuka jendela, ikon, dan mouse yang sudah dikenal. Itu memberi para nonprogramer waktu yang jauh lebih mudah untuk membuat gambar – sedemikian rupa sehingga banyak penulis. Dan seniman komik berhenti menggambar dengan tinta dan mulai bekerja dengan tablet komputer. Film animasi menjadi digital, karena programmer mengembangkan alat berpemilik yang canggih untuk digunakan oleh animator.

Alat yang lebih sederhana tersedia secara komersial untuk konsumen. Pada awal 1990-an pustaka OpenGL memungkinkan pemrogram untuk membangun model digital 2D dan 3D. Dan menambahkan warna, pergerakan dan interaksi ke model ini.

Bentuk Baru Tampilan 3D

Dalam beberapa tahun terakhir, tampilan 3D telah menjadi jauh lebih kecil. Dan lebih murah daripada CAVE multi-juta dolar dan sistem imersif serupa di tahun 1990-an. Mereka membutuhkan ruang dengan lebar 30 kaki, panjang 30 kaki. Dan tinggi 20 kaki agar sesuai dengan sistem proyeksi belakang mereka. Sekarang pemegang smartphone dapat memberikan tampilan 3D pribadi dengan harga kurang dari US $100.

Antarmuka pengguna juga menjadi lebih kuat. Bantalan multisentuh dan layar sentuh mengenali gerakan beberapa jari di permukaan, sedangkan perangkat seperti Wii. Dan Kinect mengenali gerakan lengan dan kaki. Sebuah perusahaan bernama Fove telah bekerja untuk mengembangkan headset VR yang akan melacak mata pengguna. Dan yang akan, di antara kemampuan lainnya, memungkinkan orang melakukan kontak mata dengan karakter virtual.

Merencanakan Jangka Panjang

Penelitian saya sendiri membantu mengarahkan kita menuju apa yang disebut “komputasi dengan kecepatan berpikir”. Proyek open-source berbiaya rendah seperti OpenBCI memungkinkan orang menyusun neuroheadset mereka sendiri yang menangkap aktivitas otak secara noninvasif.

Sepuluh hingga 15 tahun dari sekarang, sistem perangkat keras/perangkat lunak. Yang menggunakan neuroheadset semacam itu dapat membantu saya dengan mengenali kata benda yang telah saya pikirkan dalam beberapa menit terakhir. Jika itu memutar ulang topik dari pemikiran saya baru-baru ini. Saya dapat menelusuri kembali langkah-langkah saya dan mengingat pikiran apa yang memicu pikiran terbaru saya.

Dengan lebih banyak kecanggihan, mungkin seorang penulis bisa memakai neuroheadset murah, membayangkan karakter, lingkungan dan interaksi mereka. Komputer dapat menyampaikan draf pertama cerita pendek, baik sebagai file teks. Atau bahkan file video yang menunjukkan adegan dan dialog yang dihasilkan dalam pikiran penulis.

Bekerja Menuju Masa Depan

Begitu pikiran manusia dapat berkomunikasi langsung dengan komputer, dunia baru akan terbuka di hadapan kita. Suatu hari, saya ingin bermain game di dunia virtual yang menggabungkan dinamika sosial seperti di game eksperimental “Prom Week” dan “Façade” dan di game komersial “Blood & Laurels”.

Jenis pengalaman ini tidak akan terbatas pada permainan game. Platform perangkat lunak seperti Versu yang disempurnakan dapat memungkinkan saya untuk menulis jenis game tersebut.  Mengembangkan karakter di lingkungan virtual yang sama yang akan mereka tempati.

Bertahun-tahun yang lalu. Saya membayangkan aplikasi yang dapat dimodifikasi dengan mudah yang memungkinkan saya memiliki tumpukan kertas virtual. Yang melayang di sekitar saya sehingga saya dapat dengan mudah mengambil. Dan menelusuri untuk menemukan referensi yang saya perlukan untuk sebuah proyek. Saya suka itu. Saya juga akan sangat menikmati bermain “Quidditch” dengan orang lain. Sementara kita semua mengalami sensasi terbang melalui monitor yang dipasang di kepala. Dan mengontrol sapu kita dengan memiringkan dan memutar tubuh kita.

Setelah rekaman gerak berbiaya rendah tersedia, saya membayangkan bentuk-bentuk baru penceritaan digital. Bayangkan sekelompok teman memerankan sebuah cerita, lalu mencocokkan tubuh mereka. Dan gerakan mereka yang ditangkap dengan avatar 3D untuk menghidupkan kembali kisah tersebut di dunia sintetis. Mereka dapat menggunakan beberapa kamera virtual untuk “memfilmkan” aksi dari berbagai perspektif, dan kemudian membuat video.

Kreativitas semacam ini dapat menghasilkan proyek yang jauh lebih kompleks, semua disusun dalam benak pembuat konten dan dijadikan pengalaman virtual. Sejarawan amatir tanpa keterampilan pemrograman suatu hari nanti mungkin dapat membangun sistem augmented reality. Di mana mereka dapat menempatkan gambar-gambar pilihan dunia nyata dari foto bersejarah. Atau model digital bangunan yang sudah tidak ada lagi ke pemandangan dunia nyata. Akhirnya mereka dapat menambahkan avatar yang dapat digunakan untuk berkomunikasi dengan pengguna. Seiring kemajuan teknologi dan semakin mudah digunakan, diorama yang dibuat dari karton, tanah liat pemodelan. Dan ranting oleh anak-anak 50 tahun yang lalu suatu hari nanti dapat menjadi ruang virtual seukuran kehidupan yang dapat dieksplorasi.…

Apa itu Komputer Kuantum? Dijelaskan dengan Contoh Sederhana

Suatu hari, saya mengunjungi D-Wave Systems di Vancouver, Kanada. Ini adalah perusahaan yang membuat komputer kuantum mutakhir.

Saya harus belajar banyak tentang komputer kuantum di sana. Jadi saya ingin berbagi beberapa yang saya pelajari di sana dengan Anda dalam artikel ini.

Tujuan artikel ini adalah untuk memberi Anda intuisi yang akurat. Tentang apa yang digunakan komputer kuantum sebagai contoh sederhana.

Artikel ini tidak akan mengharuskan Anda untuk memiliki pengetahuan sebelumnya. Tentang fisika kuantum atau ilmu komputer untuk dapat memahaminya.

Oke, mari kita mulai.

Apa itu Komputer Kuantum?

Berikut ini adalah ringkasan satu kalimat tentang apa itu komputer kuantum:

Komputer kuantum adalah jenis komputer yang menggunakan mekanika kuantum. Sehingga dapat melakukan jenis komputasi tertentu dengan lebih efisien daripada komputer biasa.

Ada banyak hal yang harus dibongkar dalam kalimat ini. Jadi izinkan saya memandu Anda melalui apa yang sebenarnya menggunakan contoh sederhana.

Untuk menjelaskan apa itu komputer kuantum, saya harus terlebih dahulu menjelaskan sedikit tentang komputer biasa (non-kuantum).

Bagaimana Komputer Biasa Menyimpan Informasi

Sekarang, komputer biasa menyimpan informasi dalam serangkaian 0 dan 1.

Berbagai jenis informasi, seperti angka, teks, dan gambar dapat direpresentasikan dengan cara ini.

Setiap unit dalam rangkaian 0 dan 1 ini disebut sedikit. Jadi, sedikit dapat diatur ke 0 atau 1.

Sekarang, Bagaimana dengan Komputer Kuantum?

Komputer kuantum tidak menggunakan bit untuk menyimpan informasi. Sebagai gantinya, ia menggunakan sesuatu yang disebut qubit.

Setiap qubit tidak hanya dapat diatur ke 1 atau 0, tetapi juga dapat diatur ke 1 dan 0. Tapi apa artinya sebenarnya?

Izinkan saya menjelaskan ini dengan contoh sederhana. Ini akan menjadi contoh yang agak buatan. Tetapi itu masih akan membantu dalam memahami bagaimana komputer kuantum bekerja.

Contoh Sederhana untuk Memahami Cara Kerja Komputer Kuantum

Sekarang, anggaplah Anda menjalankan agen perjalanan, dan Anda perlu memindahkan sekelompok orang dari satu lokasi ke lokasi lain.

Agar ini tetap sederhana, katakanlah Anda hanya perlu memindahkan 3 orang untuk saat ini – Alice, Becky, dan Chris.

Dan anggaplah Anda telah memesan 2 taksi untuk tujuan ini, dan Anda ingin mengetahui siapa yang naik taksi tersebut.

Juga, anggap di sini bahwa Anda diberikan informasi tentang siapa teman dengan siapa, dan siapa musuh dengan siapa.

Di sini, katakanlah itu:

  • Alice dan Becky adalah teman
  • Alice dan Chris adalah musuh
  • Becky dan Chris adalah musuh

Dan misalkan tujuan Anda di sini adalah untuk membagi kelompok yang terdiri dari 3 orang ini menjadi dua taksi. Untuk mencapai dua tujuan berikut:

  • Maksimalkan jumlah pasangan teman yang berbagi mobil yang sama
  • Minimalkan jumlah pasangan musuh yang menggunakan mobil yang sama

Oke, jadi ini adalah premis dasar dari masalah ini. Pertama-tama mari kita pikirkan tentang bagaimana kita akan memecahkan masalah ini menggunakan komputer biasa.

Memecahkan Masalah ini dengan Komputer Biasa

Untuk mengatasi masalah ini dengan komputer biasa, non-kuantum, Anda harus terlebih dahulu mengetahui cara menyimpan informasi yang relevan dengan bit.

Mari beri label dua taksi, Taksi #1 dan Taksi #0.

Kemudian, Anda dapat mewakili siapa yang masuk ke mobil mana dengan 3 bit.

Sebagai contoh, kita dapat mengatur tiga bit ke 0, 0, dan 1 untuk mewakili:

  • Alice masuk ke Taksi #0
  • Becky naik ke Taksi #0
  • Chris naik ke Taksi #1

Karena ada dua pilihan untuk setiap orang. Ada 2 * 2 * 2 = 8 cara untuk membagi kelompok orang ini menjadi dua mobil.

Berikut daftar semua kemungkinan konfigurasi:

A | B | C
0 | 0 | 0
0 | 0 | 1
0 | 1 | 0
0 | 1 | 1
1 | 0 | 0
1 | 0 | 1
1 | 1 | 0
1 | 1 | 1

Dengan menggunakan 3 bit, Anda dapat mewakili salah satu dari kombinasi ini.

Menghitung Skor untuk Setiap Konfigurasi

Sekarang, dengan menggunakan komputer biasa, bagaimana kita menentukan konfigurasi mana yang merupakan solusi terbaik?

Untuk melakukan ini, mari kita tentukan bagaimana kita dapat menghitung skor untuk setiap konfigurasi. Skor ini akan mewakili sejauh mana setiap solusi mencapai dua tujuan yang saya sebutkan sebelumnya:

  • Maksimalkan jumlah pasangan teman yang berbagi mobil yang sama
  • Minimalkan jumlah pasangan musuh yang menggunakan mobil yang sama

Mari kita tentukan skor kami sebagai berikut:

(skor konfigurasi yang diberikan) = (# pasangan teman berbagi mobil yang sama) – (# pasangan musuh berbagi mobil yang sama)

Sebagai contoh, misalkan Alice, Becky, dan Chris semuanya naik ke Taxi #1. Dengan tiga bit, ini dapat dinyatakan sebagai 111.

Dalam hal ini, hanya ada satu pasangan teman yang berbagi mobil yang sama – Alice dan Becky.

Namun, ada dua pasangan musuh yang berbagi mobil yang sama – Alice dan Chris, dan Becky dan Chris.

Jadi, skor total konfigurasi ini adalah 1-2 = -1.

Memecahkan Masalah

Dengan semua pengaturan ini, kita akhirnya bisa menyelesaikan masalah ini.

Dengan komputer biasa, untuk menemukan konfigurasi terbaik. Pada dasarnya Anda harus melalui semua konfigurasi untuk melihat mana yang mencapai skor tertinggi.

Jadi, Anda dapat berpikir tentang membangun tabel seperti ini:

A | B | C | Skor
0 | 0 | 0 | -1
0 | 0 | 1 | 1 <- salah satu solusi terbaik
0 | 1 | 0 | -1
0 | 1 | 1 | -1
1 | 0 | 0 | -1
1 | 0 | 1 | -1
1 | 1 | 0 | 1 <- solusi terbaik lainnya
1 | 1 | 1 | -1

Seperti yang Anda lihat, ada dua solusi yang benar di sini – 001 dan 110, keduanya mencapai skor 1.

Masalah ini cukup sederhana. Dengan cepat menjadi terlalu sulit untuk diselesaikan dengan komputer biasa karena kami meningkatkan jumlah orang dalam masalah ini.

Kami melihat bahwa dengan 3 orang, kami harus melalui 8 konfigurasi yang memungkinkan.

Bagaimana jika ada 4 orang? Dalam hal ini, kita harus melalui 2 * 2 * 2 * 2 = 16 konfigurasi.

Dengan n orang, kita harus melalui (2 pangkat n) konfigurasi untuk menemukan solusi terbaik.

Jadi, jika ada 100 orang, kita harus melalui:

  • 2¹⁰⁰ ~ = 10³⁰ = satu juta juta juta juta juta konfigurasi.

Ini tidak mungkin diselesaikan dengan komputer biasa.

Memecahkan Masalah ini dengan Komputer Kuantum

Bagaimana kita menyelesaikan masalah ini dengan komputer kuantum?

Untuk memikirkannya, mari kembali ke kasus membagi 3 orang menjadi dua taksi.

Seperti yang kita lihat sebelumnya, ada 8 kemungkinan solusi untuk masalah ini:

A | B | C
0 | 0 | 0
0 | 0 | 1
0 | 1 | 0
0 | 1 | 1
1 | 0 | 0
1 | 0 | 1
1 | 1 | 0
1 | 1 | 1

Dengan komputer biasa, menggunakan 3 bit, kami hanya dapat mewakili satu dari solusi ini sekaligus – misalnya, 001.

Namun, dengan komputer kuantum, menggunakan 3 qubit, kami dapat mewakili semua 8 solusi ini secara bersamaan.

Ada perdebatan tentang apa artinya tepatnya, tapi inilah cara saya memikirkannya.

Tahapan

Pertama, periksa qubit pertama dari 3 qubit ini. Saat Anda menetapkannya ke 0 dan 1, itu seperti menciptakan dua dunia paralel. (Ya, ini aneh, tetapi ikuti saja di sini.)

Di salah satu dunia paralel itu, qubit diatur ke 0. Di dunia lain, itu diatur ke 1.

Sekarang, bagaimana jika Anda mengatur qubit kedua ke 0 dan 1 juga? Lalu, rasanya seperti menciptakan 4 dunia paralel.

Di dunia pertama, kedua qubit diatur ke 00. Di yang kedua, mereka adalah 01. Di yang ketiga, mereka adalah 10. Di yang keempat, mereka adalah 11.

Demikian pula, jika Anda menetapkan ketiga qubit menjadi 0 dan 1. Anda akan membuat 8 dunia paralel – 000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, dan 111.

Ini adalah cara yang aneh untuk berpikir. Tetapi ini adalah salah satu cara yang tepat untuk menafsirkan bagaimana perilaku qubit di dunia nyata.

Sekarang, ketika Anda menerapkan semacam perhitungan pada ketiga qubit ini. Anda sebenarnya menerapkan perhitungan yang sama di ke-8 dunia paralel itu secara bersamaan.

Jadi, alih-alih melalui masing-masing solusi potensial secara berurutan, kita dapat menghitung skor semua solusi secara bersamaan.

Dengan contoh khusus ini, secara teori, komputer kuantum Anda akan dapat menemukan salah satu solusi terbaik dalam beberapa milidetik. Sekali lagi, itu 001 atau 110 seperti yang kita lihat sebelumnya:

A | B | C | Skor
0 | 0 | 0 | -1
0 | 0 | 1 | 1 <- salah satu solusi terbaik
0 | 1 | 0 | -1
0 | 1 | 1 | -1
1 | 0 | 0 | -1
1 | 0 | 1 | -1
1 | 1 | 0 | 1 <- solusi terbaik lainnya
1 | 1 | 1 | -1

Penggunaan Komputer Kuantum

Pada kenyataannya, untuk mengatasi masalah ini, Anda perlu memberikan dua komputer kuantum:

  • Semua solusi potensial diwakili dengan qubit
  • Fungsi yang mengubah setiap solusi potensial menjadi skor. Dalam hal ini, ini adalah fungsi yang menghitung jumlah pasangan teman dan pasangan musuh yang berbagi mobil yang sama.

Dengan dua hal ini, komputer kuantum Anda akan mengeluarkan salah satu solusi terbaik dalam beberapa milidetik. Dalam hal ini, itu 001 atau 110 dengan skor 1.

Sekarang, secara teori, komputer kuantum dapat menemukan salah satu solusi terbaik setiap kali dijalankan.

Namun, pada kenyataannya, ada kesalahan saat menjalankan komputer kuantum. Jadi, alih-alih menemukan solusi terbaik, ia mungkin menemukan solusi terbaik kedua, solusi terbaik ketiga, dan seterusnya.

Kesalahan ini menjadi lebih menonjol karena masalahnya menjadi lebih dan lebih kompleks.

Jadi, dalam praktiknya, Anda mungkin ingin menjalankan operasi yang sama pada komputer kuantum puluhan kali atau ratusan kali. Kemudian pilih hasil terbaik dari banyak hasil yang Anda dapatkan.

Bagaimana Skala Komputer Kuantum

Bahkan dengan kesalahan yang saya sebutkan, komputer kuantum tidak memiliki masalah skala yang sama dengan komputer biasa.

Ketika ada 3 orang yang perlu kita bagi menjadi dua mobil. Jumlah operasi yang perlu kita lakukan pada komputer kuantum adalah 1. Ini karena komputer kuantum menghitung skor semua konfigurasi pada saat bersamaan.

Ketika ada 4 orang, jumlah operasi masih 1.

Ketika ada 100 orang, jumlah operasi masih 1. Dengan satu operasi, komputer kuantum menghitung skor semua 2¹⁰⁰ ~ = 10³⁰ = satu juta juta juta juta juta konfigurasi. Pada saat yang sama.

Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, dalam praktiknya, mungkin terbaik untuk menjalankan komputer kuantum Anda puluhan kali. Atau ratusan kali dan memilih hasil terbaik dari banyak hasil yang Anda dapatkan.

Namun, ini masih jauh lebih baik daripada Mengatasi masalah yang sama pada komputer biasa. Dan harus mengulangi jenis perhitungan yang sama satu juta juta juta juta juta kali.…

Ponsel Anda vs. Komputer Panduan Apollo 11

Banyak orang yang cukup tua untuk mengalami pendaratan di bulan pertama akan mengingat dengan jelas. Bagaimana rasanya menonton Neil Armstrong mengucapkan kutipan terkenalnya. “Itu satu langkah kecil untuk seorang pria, satu lompatan raksasa bagi umat manusia.”. Setengah abad kemudian, acara tersebut masih menjadi salah satu pencapaian teratas umat manusia. Terlepas dari kemajuan teknologi yang pesat sejak itu, para astronot belum benar-benar kembali ke bulan sejak tahun 1972.

Ini sepertinya mengejutkan. Lagi pula, ketika kita merenungkan peristiwa bersejarah ini. Sering dikatakan bahwa kita sekarang memiliki lebih banyak daya komputasi di saku kita daripada komputer di atas kapal Apollo 11. Tetapi apakah itu benar? Dan, jika demikian, seberapa kuat ponsel kita?

Apollo 11 adalah komputer yang disebut Apollo Guidance Computer (AGC). Itu memiliki 2.048 kata memori yang dapat digunakan untuk menyimpan “hasil sementara” – data yang hilang ketika tidak ada daya. Jenis memori ini disebut sebagai RAM (Random Access Memory). Setiap kata terdiri dari 16 digit biner (bit), dengan bit menjadi nol atau satu. Ini berarti bahwa komputer Apollo memiliki 32.768 bit memori RAM.

Selain itu, ia memiliki 72KB Memori Hanya Baca (ROM), yang setara dengan 589.824 bit. Memori ini diprogram dan tidak dapat diubah setelah selesai.

Karakter alfabet tunggal – katakan “a” atau “b” – biasanya membutuhkan delapan bit untuk disimpan. Itu berarti komputer Apollo 11 tidak akan dapat menyimpan artikel ini dalam 32.768 bit RAM-nya. Bandingkan itu dengan ponsel Anda atau pemutar MP3 dan Anda dapat menghargai. Bahwa mereka dapat menyimpan lebih banyak, sering kali berisi ribuan email, lagu, dan foto.

Memori dan pemrosesan ponsel

Untuk membuatnya lebih konkret, ponsel terbaru biasanya memiliki 4GB RAM. Itu adalah 34.359.738.368 bit. Ini lebih dari satu juta (tepatnya 1.048.576) kali lebih banyak memori daripada komputer Apollo dalam RAM. IPhone juga memiliki memori ROM hingga 512GB. Itu adalah 4.398.046.511.104 bit, yang lebih dari tujuh juta kali lipat dari komputer pemandu.

Tapi ingatan bukan satu-satunya hal yang penting. Komputer Apollo 11 memiliki prosesor – sirkuit elektronik yang melakukan operasi pada sumber data eksternal – yang berjalan pada 0,043 MHz. Prosesor iPhone terbaru diperkirakan berjalan pada sekitar 2490 MHz. Apple tidak mengiklankan kecepatan pemrosesan, tetapi yang lain menghitungnya. Ini berarti bahwa iPhone di saku Anda memiliki lebih dari 100.000 kali kekuatan pemrosesan komputer. Yang mendarat manusia di bulan 50 tahun yang lalu.

Situasi ini bahkan lebih mencolok ketika Anda mempertimbangkan bahwa akan ada pemrosesan lain yang dibangun ke dalam iPhone. Yang menangani tugas-tugas tertentu, seperti tampilan.

Bagaimana dengan kalkulator?

Satu hal yang dibandingkan dengan ponsel canggih, tetapi bagaimana komputer Apollo 11 dibandingkan dengan kalkulator klasik? Texas Instruments adalah salah satu produsen kalkulator yang paling terkenal. Pada tahun 1998, mereka merilis TI-73, dan pada tahun 2004, mereka merilis TI-84.

Sangat mengejutkan untuk berpikir tentang kalkulator sederhana. Yang dirancang untuk membantu siswa berpuluh-puluh tahun yang lalu lulus ujian. Lebih kuat daripada komputer yang mendaratkan manusia di bulan.

Bagaimana jika Apollo 11 memiliki komputer modern?

Komputer Apollo adalah canggih pada masanya. Tetapi apa yang akan berbeda jika pendaratan di bulan memiliki komputer canggih yang tersedia saat ini?

Saya menduga bahwa waktu pengembangan perangkat lunak akan jauh lebih cepat, karena alat pengembangan perangkat lunak yang tersedia saat ini. Akan jauh lebih cepat untuk menulis, men-debug dan menguji kode kompleks yang diperlukan untuk mengirim seorang pria ke bulan.

Antarmuka pengguna (disebut Display Keyboard (DSKY)) memiliki antarmuka tipe kalkulator di mana perintah harus dimasukkan menggunakan kode numerik. Antarmuka hari ini akan jauh lebih mudah digunakan – yang bisa jadi masalah dalam situasi yang penuh tekanan. Hampir pasti tidak memiliki keyboard, tetapi akan menggunakan perintah swipe pada layar sentuh. Jika itu tidak mungkin, karena harus memakai sarung tangan, antarmuka mungkin melalui gerakan, gerakan mata atau antarmuka intuitif lainnya.

Komunikasi

Yang mengejutkan, satu hal yang tidak akan lebih baik hari ini adalah kecepatan komunikasi dengan Bumi. Waktu aktual yang diperlukan untuk berkomunikasi adalah sama dengan saat ini pada tahun 1969 – yaitu, kecepatan cahaya. Yang berarti bahwa dibutuhkan 1,26 detik untuk pesan untuk sampai dari bulan ke Bumi. Tetapi dengan file yang lebih besar sekarang kami kirim – dan dari jarak yang lebih besar dan lebih besar. Untuk mendapatkan gambar dari pesawat ruang angkasa ke Bumi hari ini. Akan memakan waktu yang relatif lebih lama daripada yang terjadi pada tahun 1969. Konon, itu akan terlihat jauh lebih cantik berkat kemajuan teknologi kamera. .

Mungkin perubahan terbesar yang akan kita lihat adalah komputer menjadi jauh lebih cerdas secara artifisial. Saya yakin bahwa penerbangan dan pendaratan pesawat ruang angkasa tidak akan sepenuhnya dimasukkan ke tangan komputer. Tetapi akan memiliki lebih banyak informasi dan kecerdasan dan akan dapat membuat banyak

Keputusan yang dapat dilakukan komputer Apollo 11 pada tahun 1969. Ini bisa menjadi bantuan besar bagi para astronot. Armstrong mengatakan bahwa, pada skala yang mengkhawatirkan dari satu hingga sepuluh. Berjalan di bulan adalah sekitar satu – sedangkan membuat penurunan terakhir ke darat adalah sekitar 13.

Jadi mari kita akhiri dengan mengakui apa yang diperlukan untuk mendaratkan orang di bulan pada tahun 1969. Dengan daya komputasi terbatas yang tersedia saat itu. Itu benar-benar pencapaian yang luar biasa. Percakapan…

Buta Komputer: Mengapa Orang Amerika Perlu Berinvestasi dalam Pendidikan Teknologi

Orang sering menerima begitu saja, tetapi menakjubkan untuk mempertimbangkan seberapa jauh itu telah terjadi selama beberapa abad terakhir.

Pada awal abad kesembilan belas, kedatangan lokomotif uap membantu menyusutkan dunia berkali-kali. Kemudian hanya seratus tahun yang lalu, umat manusia pertama kali turun ke langit. Ketika Wright Brothers dan yang lainnya di seluruh dunia menghidupkan mesin terbang mereka dari tanah. Sekitar Perang Dunia II, komputer modern paling awal lahir.

Bagaimana dengan sekarang? Nah, pengembang ENIVAC dan UNIVAC hanya beberapa dekade yang lalu tidak akan pernah bisa memimpikan gadget hari ini. Ke mana pun Anda pergi, Anda dapat menemukan orang-orang mengirim sms teman-teman terbaik mereka di ponsel cerdas mereka. Atau memeriksa Buku Terlaris NYT terbaru di Kindle mereka. Mungkin sebagai hasilnya, Anda sesekali berhenti untuk mengagumi betapa nyamannya setiap orang dengan teknologi terbaru. Tentunya, Anda berpikir, ini adalah bukti seberapa maju masyarakat kita telah menjadi.

Tapi Seberapa Bagus Orang Dalam Hal Teknologi?

Sebuah studi Layanan Pengujian Pendidikan 2015 menemukan bahwa milenium AS berada di antara yang terburuk di dunia.  Dalam hal menerapkan pengetahuan teknis mereka untuk menyelesaikan masalah. Pada tahun 2016, Dewan Pengkajian Penilaian Nasional menemukan bahwasannya. Kurang dari setengah dari siswa kelas delapan Amerika dapat dianggap “mahir” ketika diuji pada kemampuan teknologi mereka.

Hasil-hasil ini pasti akan mengejutkan mayoritas kaum milenial. Banyak di antaranya mungkin akan menjawab, “Bagaimana itu mungkin?. Orang tua saya tidak tahu apa-apa tentang berkirim pesan! Beraninya kau mengatakan mereka lebih baik dalam teknologi daripada kita! ”

Ini adalah argumen yang mungkin sudah sering Anda dengar dari generasi muda. Ketika datang ke teknologi, orang tua sangat tidak kompeten. Mereka tidak tahu apa itu Twitter atau Facebook. Dibutuhkan kesabaran yang luar biasa untuk mengajari mereka konsep paling dasar dan seterusnya.

Judgement Orang-Orang di Era Teknologi

Namun, yang sering dilupakan adalah alasan utama anak-anak saat ini. Tampak jauh lebih baik dengan Instagram, Snapchat, dan sejenisnya adalah karena mereka lebih akrab dengan produk. Jika Anda menggunakan sesuatu setiap hari, kemungkinan Anda akan menjadi berpengetahuan luas tentang hal itu dalam beberapa tahun.

Ketika banyak orang tua millenial tumbuh besar, World Wide Web tidak ada. “Google” hanya salah mengeja angka dan ponsel seukuran batu bata. Jadi, tentu saja akan ada rasa sakit yang tumbuh karena generasi yang lebih tua beradaptasi dengan teknologi baru. Tetapi kurangnya pengetahuan tidak menyiratkan ketidakmampuan. Lagipula, apakah semua remaja modern disebut bodoh. Hanya karena tidak tahu cara menggunakan pemutar rekaman atau astaga, VCR?

Jika Anda benar-benar ingin melihat sekilas tentang bagaimana orang-orang tahu tentang teknologi. Mintalah mereka untuk menjelaskan cara kerja ponsel atau komputer mereka. Bisakah mereka menyebutkan beberapa bagian yang bergerak di bawah tenda?. Bisakah mereka mengidentifikasi kekuatan pendorong di belakang Wikipedia atau situs web lain?. Anda bahkan tidak perlu menyebutkan serangan DDoS.

Kemungkinannya adalah, Anda akan mendapatkan tatapan kosong sebagai imbalan. Tidak mengherankan jika Hollywood berkali-kali gagal dalam menggambarkan hal-hal seperti peretasan. Meskipun banyak orang mengklaim sebagai ahli teknologi, banyak dari apa yang disebut “pengetahuan” mereka terdiri dari klise dan stereotip yang sering diulang, contohnya peretas dengan berat empat ratus pound.

Dampak Bagi Mereka yang Ketinggalan Zaman

Keterbelakangan teknologi Amerika bukan hanya masalah keangkuhan muda, meskipun memiliki konsekuensi jangka panjang yang semakin terbukti setiap hari. Cybersecurity telah semakin mendominasi berita utama, terutama selama siklus pemilu tahun lalu.

Dari peretas Rusia yang diduga membantu dan bersekongkol dengan kampanye Trump. Hingga kerfuffle iPhone San Bernardino, orang Amerika telah menunjukkan bahwa mereka bersedia berbicara tentang masalah rumit yang melibatkan teknologi dan privasi. Tetapi apa gunanya diskusi jika orang tidak cukup tahu tentang topik di tempat pertama?. Harga ketidaktahuan sangat tajam dalam kasus ini.

Saat ini, Anda secara rutin mendengar tentang orang yang menjadi korban penipuan phishing, pencurian identitas, atau ransomware jahat terbaru. Apa yang mereka lakukan untuk berakhir dalam kesulitan yang mengerikan?. Mereka mungkin memasukkan informasi kartu kredit mereka di situs yang tidak aman, dengan senang hati mengunduh dan menginstal virus. Menggunakan “123456” atau “kata sandi” sebagai kata sandi mereka, meskipun diberitahu ribuan kali untuk tidak melakukannya.

Kurangnya Pengetahuan Tentang Teknologi Karena Rendahnya Pendidikan Usia Dini

Singkatnya, bahkan orang yang paling mengerti teknologi tergelincir dan melakukan hal-hal yang kemudian mereka sesali. Penyebab utama? tentu saja kurangnya pendidikan. Jika orang tahu lebih banyak tentang jebakan tindakan mereka, mereka kemungkinan akan lebih berhati-hati dan mencoba untuk menghindari membuat kesalahan yang sama. Beberapa sekolah A.S telah mencoba mengisi kekosongan dalam pengetahuan siswa. Caranya dengan memungkinkan pengkodean komputer diperhitungkan dalam persyaratan bahasa asing mereka. Namun pendekatan ini gagal mengatasi masalah mendasar.

Sebagai gantinya, kelas teknologi harus diminta untuk semua anak sekolah. Mengambil tempat mereka di antara orang-orang seperti matematika dan kewarganegaraan. Tidak, tidak semua siswa akan menggunakan apa yang mereka pelajari untuk menjadi Bill Gates atau Mark Zuckerberg berikutnya. Tetapi mereka tentu saja dapat mempelajari dasar-dasar yang cukup untuk membalikkan beberapa masalah yang lebih menjijikkan pada hari itu.

Mungkin bandara tidak lagi ditutup karena ketergantungan mereka pada Windows 3.1. Mungkin, pengembang situs web akan belajar membersihkan input basis data mereka. Dan peretasan peretasan ratusan juta akun tidak lagi menjadi hal biasa.

Gambaran Pengaruh Teknologi Pada Masa Depan

Di masa depan, teknologi hanya akan semakin terintegrasi ke dalam tatanan masyarakat. Komputer akan ada di mana-mana, dari pintu garasi Anda hingga navigasi satelit Anda ke pemanggang roti Anda. Tetapi kemajuan selalu membawa risiko tertentu. Misalnya untuk setiap peretas topi putih yang baik di luar sana. Ada rekanan topi hitam yang dengan senang hati akan mengambil semua uang dari rekening bank Anda tanpa berpikir panjang. Untungnya, orang-orang ini dapat digagalkan dengan perencanaan dan kesabaran.

Seiring waktu, anggota Generasi Y dan seterusnya dapat diajari dasar-dasar teknologi. Sehingga ketika mereka memasuki dunia kerja, mereka akan lebih siap untuk apa yang akan datang.

Tugas itu mungkin tampak menakutkan. Bagaimanapun, komputer dan sejenisnya sangat kompleks (hukum Moore, siapa pun?). Tetapi mungkin dalam waktu dekat, Amerika Serikat akan mencapai tingkat melek teknologi 100 persen. Mungkin saat itu, budaya pop bisa mendapatkan lebih banyak “Mr. Robot “dan lebih sedikit” Scorpions. “…

Lebih murah, ditambah chip yang lebih cepat

Microsoft telah meluncurkan versi yang lebih murah dari notebook populer Windows 10 PC. Laptop tersebut diberi nama Surface Laptop Go, bersama dengan tablet Surface Pro X yang lebih cepat.

Diumumkan melalui acara pers, Surface Laptop Go adalah versi Surface Laptop 3 yang lebih kecil, lebih ringan, dan lebih murah. Microsoft berupaya menawarkan pengalaman Windows 10 premium yang sama. Namun dijual dengan harga yang lebih murah, yaitu berharga £ 549,99 di Inggris atau $549,99 di AS.

Laptop Go memiliki layar 12,4 inci yang lebih kecil tetapi terlihat seperti Laptop 3. Ini memiliki keyboard ukuran yang sama dan trackpad presisi yang besar. Laptop Go juga memiliki webcam HD 720p dan sepasang mikrofon berkualitas studio untuk panggilan video yang lebih baik. Menurut klaim Microsoft, penawaran tersebut jarang terjadi pada mesin sekelas ini.

Dibekali prosesor Intel Core i5 generasi ke-10 dengan RAM 4 atau 8GB dan pilihan opsi penyimpanan. Ditenagai baterai yang tahan 13 jam dan pengisian cepat. Memiliki pilihan port yang sama dengan saudara kandungnya yang lebih besar. Port tersebut berupa satu port USB-C, satu port USB-A tradisional, soket headphone, dan soket Surface Connect untuk daya dan konektivitas. Laptop Go juga mendukung standar wifi 6 dan Bluetooth 5 terbaru.

Satu hal yang kurang dari Laptop Go adalah kamera pengenal wajah Windows Hello Laptop 3. Sebagai gantinya, laptop ini memiliki sensor sidik jari yang terpasang di tombol daya pada model tertentu.

Tablet Surface Pro X yang lebih cepat

Bersamaan dengan Laptop Go, Microsoft juga meluncurkan pembaruan untuk tablet Surface Pro X berbasis ARM mulai tahun 2019. PC konvertibel yang diperbarui mendapatkan prosesor Microsoft SQ2 baru yang lebih cepat dan hadir dalam warna platinum baru. Tablet Surface Pro X seharga £ 1.549 di Inggris atau $1499,99 di Amerika.

Perangkat ini memiliki layar sentuh 13 inci dengan aspek rasio 3:2 dan resolusi 2880×1920. Dilansir dari GSMArena,perangkat ini dikemas ke dalam desain baru. Diklaim Microsoft sebagai yang tertipis untuk Surface pro sambil tetap mempertahankan kickstand yang khas.

Surface Pro X menawarkan pilihan memori LPDDR4x 8GB dan 16GB. Di bagian depan penyimpanan, konsumen mendapatkan pilihan 128, 256 dan 512GB SSD M. 2 2230 yang dapat dilepas. Surface Pro X memiliki kamera depan 5MP untuk video 1080p dan juga kamera terpisah untuk otentikasi wajah Windows Hello. Di bagian belakang ada kamera 10MP untuk merekam video hingga 4K. Ada juga mikrofon jarak jauh ganda, serta speaker stereo 2W dengan Dolby Audio.

Terdapat 2x port USB-C, port Surface Connect. Gigabit LTE dengan dukungan nano SIM dan eSIM, A-GPS, Wi Fi 802.11ac dan Bluetooth 5.0 di perangkat ini.

Microsoft juga mengatakan telah memperbaiki salah satu kekurangan dari sistem berbasis ARM yang baru. Basis ARM yang baru mendukung aplikasi Windows tradisional yang jauh lebih luas melalui emulasi x64. Surface Pro X kompatibel dengan keyboard Surface Pro X dari tahun lalu (dijual terpisah $104). Hal yang sama berlaku untuk Surface Slim Pen, yang harganya $145 .

Surface Laptop Go dan Surface Pro X  akan miulai dikirimkan pada 13 Oktober di AS dan 27 Oktober di Inggris.

Harga Surface Pro X

Surface Pro X yang diperbarui ini tersedia untuk praorder hari ini. Mulai dari $1.499, dan akan mulai dikirimkan pada 13 Oktober di AS. Sekarang ada empat model Pro X yang tersedia untuk konsumen:

Surface Pro X – Prosesor SQ1, RAM 8 GB, penyimpanan SSD 128 GB: $999
Surface Pro X – Prosesor SQ1, RAM 8 GB, penyimpanan SSD 256 GB: $1.299
Surface Pro X – Prosesor SQ2, RAM 16 GB, penyimpanan SSD 256 GB: $1.499
Surface Pro X – Prosesor SQ2, RAM 16 GB, penyimpanan SSD 512 GB: $1.799

Microsoft menantang Apple dengan Surface Laptop Go seharga $549

Kemunculan Microsoft mengumumkan Surface Laptop Go baru, laptop 12,4 inci seakan menantang Apple. Laptop Windows 10 yang tepat dengan tampilan yang bagus, prosesor Intel Core i5 yang cepat, dan desain yang elegan. Notebook ini juga memiliki keyboard ukuran penuh dan trackpad presisi yang besar. Berita utamanya adalah Surface Laptop Go dibandrol $549, menjadipilihan bagus untuk siswa atau siapa saja dengan budget terbatas. Bersamaan dengan Surface Laptop Go, Microsoft juga mengumumkan tablet Surface Pro X berbasis ARM yang diperbarui. Premium 2-in-1 hadir dengan prosesor kustom Microsoft SQ2 baru yang lebih cepat. Mulai dari $999, Surface Pro X ditujukan untuk menyaingi Apple iPad Pro.…